Conversational AI

AI Agent Entwicklung

AI Agents für Voice und Text, die sich im Test bewähren.

In fünf Schritten zum passenden AI Agent für Voice oder Text – vom Use Case bis zum Livegang.

Warum eine AI Agent Entwicklung?

Fundierte Entscheidung statt vorschneller Festlegung

AI Agents scheitern selten an der Idee – sondern an falschen Annahmen, ungeeigneter Technologie oder zu frühen Festlegungen bei agentischen AI-Ansätzen.

Die AI Agent Entwicklung setzt genau hier an: Vor der Festlegung schaffen wir eine belastbare Entscheidungsbasis. Statt vorschneller Tool-Entscheidungen setzen wir auf Vergleich, Prototyping und echte Tests.

Das Ergebnis ist ein Proof of Concept (POC), der transparent zeigt, was unter realen Bedingungen funktioniert.

Technologievergleich

Vergleich statt Black Box

comevis vergleicht verschiedene Voice-Agent-Plattformen direkt in einem Dashboard. Durch den parallelen Test mehrerer Technologien wird die Leistungsfähigkeit, User Experience und technische Eignung transparent gemacht.

Ziel ist, geeignete Lösungen strukturiert zu evaluieren und gezielt für den weiteren Einsatz auszuwählen.

ElevenLabs

Voice-Synthese & Klangqualität

Vapi

API-basierte Voice-Agent-Orchestrierung

Synthflow

No-Code Voice-Agent-Builder

Weitere Plattformen

Individuell nach Use Case

Der Prozess

Pitch in 5 Schritten

Use Case & Zielbild

Gemeinsam wird der konkrete Anwendungsfall definiert: Welche Aufgaben soll der AI Agent über Voice oder Text übernehmen? Welche Nutzer:innen werden angesprochen? Welche Ziele sollen erreicht werden – z. B. Service, Effizienz oder Entlastung?

Technologie-Pitch & Prototyping

comevis wählt 3–5 relevante Voice- und AI-Plattformen aus und lässt sie gezielt gegeneinander antreten. Für jede Plattform werden prototypische Dialoge und ein Web-Dashboard zur Bewertung entwickelt.

Interner Kundentest & Verdichtung

Die Prototypen werden intern getestet. Auf Basis von Feedback, Performance und Passung wird die Auswahl auf zwei geeignete Plattformen verdichtet.

Testbetrieb im Realumfeld

Die verbleibenden Plattformen gehen in einen kontrollierten Testbetrieb – mit realen Nutzer:innen, echten Anfragen und klaren Bewertungskriterien.

Livegang & Übergabe

Auf Basis der Testergebnisse erfolgt die finale Technologieentscheidung, der Livegang des AI Agents und die strukturierte Übergabe an Betrieb, IT oder Partner.

Euer Nutzen

Was dieser Pitch euch bringt

Best Practice

AI Agents in der Praxis: HELLA Gutmann Solutions

Bei HELLA Gutmann Solutions verbindet eine AI Agent Experience die Kontaktkanäle Voice, Chat und E-Mail auf Basis einer gemeinsamen Wissensbasis. So arbeiten AI Agents und Team im Kundenservice zusammen – markenkonform und rund um die Uhr.

Jetzt Proof statt PowerPoint erleben!

Lasst uns eure AI-Agent-Idee im realen Test bewerten, bevor ihr euch auf eine Technologie festlegt.

Zusammenarbeit

Unsere Einstiegsempfehlungen

Drei Wege zur Zusammenarbeit – wählt das Modell, das zu euch passt.

Base

Methode C-Speed

Schneller Einstieg mit klarem Fokus: kompakt, leicht entscheidbar und mit belastbarer Grundlage für die nächsten Schritte.

Enabling

Methode C-Power

Projektmodell für wirksame Entwicklung: ihr geht den Weg selbstständig, nutzt ausgewählte comevis Detailleistungen und erzielt spürbaren Fortschritt.

Best

Methode C-Rocket

Ganzheitlicher End-to-End-Ansatz mit strategischer Tiefe, umfassender Realisierung und Skalierung – gemeinsam mit der Nr. 1 für Audio Kommunikation & AI Enabling.

Base

Methode C-Speed

Schneller Einstieg mit klarem Fokus: kompakt, leicht entscheidbar und mit belastbarer Grundlage für die nächsten Schritte.

Enabling

Methode C-Power

Projektmodell für wirksame Entwicklung: ihr geht den Weg selbstständig, nutzt ausgewählte comevis Detailleistungen und erzielt spürbaren Fortschritt.

Best

Methode C-Rocket

Ganzheitlicher End-to-End-Ansatz mit strategischer Tiefe, umfassender Realisierung und Skalierung – gemeinsam mit der Nr. 1 für Audio Kommunikation & AI Enabling.

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